AI 기반 클라우드 통합 가시성이란 무엇인가요? 전체 가이드

클라우드 환경은 현대 비즈니스의 핵심이 되었습니다. 하지만 이러한 성장과 함께 심각한 문제가 발생하는데, 바로 복잡성입니다.  

새로운 워크로드, 컨테이너, API가 추가될 때마다 이미 동적인 시스템에 또 하나의 움직이는 부분이 추가됩니다. 보안팀에게 이는 공격자가 숨을 수 있는 기회가 더 많아진다는 것을 의미합니다.

이것이 바로 AI 기반 클라우드 통합 가시성이 필요한 이유입니다. 이 솔루션은 클라우드 보안의 차세대 진화로, 팀에게 광범위한 클라우드 환경에서 일어나는 모든 일을 보고, 이해하고, 조치를 취할 수 있는 기능을 제공합니다.

이 게시물에서는 AI 기반 클라우드 통합 가시성이 실제로 무엇을 의미하는지, 기존 가시성과는 어떻게 다른지, 왜 최신 사이버 보안 전략의 초석이 되고 있는지 자세히 설명합니다.

클라우드 통합 가시성 대 클라우드 가시성

수년 동안 보안 리더들은 네트워크 내부의 상황을 보여주기 위해 가시성 도구에 의존해 왔습니다. 가시성은 간단한 질문에 대한 답을 제공합니다 .

네트워크 가시성은 필수적이지만, 통합 가시성은 그보다 훨씬 더 중요합니다.  

관찰 가능성은 비정상적인 활동의 '이유'를 파헤칩니다. 통합 가시성은 단순히 자산을 식별하는 데 그치지 않고 워크로드가 예상과 다르게 작동하는 이유, 어떤 일련의 사건으로 인해 이상 징후가 발생했는지, 공격자가 액세스 권한을 얻었을 때 어떤 경로를 악용할 수 있는지 설명해줍니다.

마치 스냅샷을 보는 것과 전체 영화를 보는 것과 같은 차이입니다. 가시성은 정지된 이미지를 제공하는 반면, 관찰 가능성은 맥락과 결과를 포함한 스토리를 알려줍니다.  

여기에 AI를 더하면 그 스토리는 더욱 선명해집니다.

통합 가시성에 AI가 필요한 이유

기존의 모니터링 방식은 최신 클라우드 보안의 복잡성으로 인해 무너지고 있습니다.

로그, 원격 분석, 알림 등 사람이나 규칙 기반 시스템이 효과적으로 처리하기에는 너무 많은 데이터가 있습니다.

AI는 단순히 데이터를 수집하는 것 이상을 수행함으로써 이를 변화시킵니다. 수동으로 검토하기에는 너무 미묘한 패턴을 식별하여 분석하고 상호 연관성을 파악합니다.  

AI를 통해 통합 가시성을 확보할 수 있습니다:

• 측면 움직임의숨겨진 신호 발견
• 가장 긴급한 위협만 강조 표시하여 시끄러운 알림을 차단하세요.
• 공격자가 공격 경로를 악용할 기회를 갖기 전에 공격 경로 예측

요컨대, AI는 통합 가시성을 사후 대응 모니터링에서 사전 예방적 방어 기능으로 전환합니다.

AI 기반 통합 가시성의 주요 이점

AI 기반 통합 가시성은 클라우드 데이터를 실행 가능한 인사이트로 전환합니다. 노이즈 대신 컨텍스트, 속도, 제어 기능을 제공합니다.  

AI 기반 통합 가시성의 주요 이점은 다음과 같습니다.

• 측면의 움직임을 빠르게 포착하세요. 공격자는 시스템 전반에서 조용히 이동하면서 권한을 확대합니다. AI 기반 관찰 기능은 이러한 움직임을 실시간으로 감지하여 팀이 조기에 차단할 수 있도록 지원합니다. ‍
• 알림뿐 아니라 컨텍스트도 확인하세요. AI는 팀에 원시 신호가 넘쳐나는 대신 점들을 명확한 스토리로 연결합니다. 이는 단순히 어떤 일이 일어났는지뿐만 아니라 왜 중요한지를 보여줍니다. ‍
• 속도 향상 인시던트 대응. 관계를 매핑하고 공격 경로를 공개하면 팀은 며칠이 아닌 몇 분 안에 위협을 차단할 수 있습니다. ‍
• 지속적으로 개선합니다. 모든 이벤트는 탐지를 강화하고 오탐을 줄이며 시간이 지남에 따라 시스템을 더욱 스마트하게 만듭니다. ‍
• 드라이브 클라우드 탐지 및 대응(CDR). 가장 중요한 것은 통합 가시성이 행동에 힘을 실어준다는 점입니다. 탐지와 자동화된 대응을 결합하여 위협이 확산되기 전에 차단하는 데 도움이 됩니다.

조직에 AI 기반 통합 가시성이 필요한 이유

클라우드 환경이 더욱 복잡해지고 공격자가 더욱 정교해짐에 따라 AI 기반 통합 가시성에 대한 수요가 증가하고 있습니다.  

멀티 클라우드 및 하이브리드 전략이 새로운 표준으로 자리 잡으면서 기존 도구의 사각지대가 늘어나고 있습니다. 한편, 공격자들은 정찰을 자동화하고 공격을 확장하는 데 AI를 사용하면서 스스로 AI를 수용하고 있습니다.

동시에 인재 부족은 보안팀의 인력 부족을 의미합니다. AI가 과중한 분석 작업을 대신해 인간은 전략에 집중할 수 있는 공간을 확보하고 있습니다.  

이사회와 규제 기관의 압박이 커지면서 조직은 환경의 보안과 복원력을 입증할 수 있는 구체적이고 측정 가능한 방법이 필요합니다. AI 기반 통합 가시성은 그 증거를 제공합니다.

AI 통합 가시성과 보안 그래프가 함께 작동하는 방식

AI가 가시성을 개선하는 가장 강력한 방법 중 하나는 보안 그래프를 이용하는 것입니다.

그래프는 워크로드, 사용자, 프로세스, 트래픽 흐름 간의 관계를 매핑합니다. AI 모델이 이러한 그래프를 분석하면 숨겨져 있던 공격 경로가 드러납니다.

이벤트를 고립된 알림으로 취급하는 대신 그래프 기반 접근 방식은 점들을 연결합니다. 워크로드가 갑자기 이전에 액세스한 적이 없는 데이터베이스와 통신하기 시작했으며, 이러한 변경이 잘못 구성된 ID와 연결되어 있음을 보여줄 수 있습니다.  

이러한 연결을 종합하면 공격자의 잠재적 경로가 드러나며, 이 경로가 사용되기 전에 차단할 수 있습니다. 이러한 종류의 상황별 스토리텔링은 AI 기반 통합 가시성을 기존 모니터링보다 훨씬 더 효과적으로 만드는 요소입니다.

AI 기반 통합 가시성을 통한 제로 트러스트 구현

제로 트러스트는 침해가 불가피하다는 생각에 기반하므로 모든 상호 작용을 검증하고 모든 환경을 세분화해야 합니다.  

하지만 클라우드 내부에서 어떤 일이 일어나고 있는지 모른다면 제로 트러스트를 적용할 수 없습니다.

통합 가시성은 제로 트러스트의 기반을 제공합니다. 조직은 AI 기반 인사이트를 통해 최소한의 권한을 적용하고 폭발 반경을 최소화하는 정책을 수립할 수 있습니다:

• 워크로드 상호 작용 방식
• 취약한 경로
• 측면 이동이 가능한 경우

관찰 가능성은 제로 트러스트를 관념이 아닌 실행 가능한 것으로 만듭니다.

AI 기반 통합 가시성의 실제 적용 사례

AI 기반 통합 가시성은 이미 산업 전반에 걸쳐 가치를 제공하고 있습니다. 조직은 위험 감소부터 규정 준수 요구 사항 충족에 이르기까지 복잡한 클라우드 환경에 명확성과 제어 기능을 제공하는 데 사용하고 있습니다.

• 선제적으로 위험을 줄입니다. 통합 가시성은 공격 경로가 악용되기 전에 이를 식별함으로써 팀이 격차를 좁히고 공격 표면을 축소하는 데 도움이 됩니다. ‍
• 발전 위협 헌팅. AI는 내부자 위협이나 지속적인 공격자를 가리키는 이상 징후를 발견하여 보안 팀이 우위를 점할 수 있도록 합니다. ‍
• 회의 보안 규정 준수 요구합니다. 규제 기관은 조직이 환경을 이해하고 관리하고 있다는 증거를 요구합니다. 관찰 가능성은 이러한 요구 사항을 충족하는 보고 및 가시성을 제공합니다. ‍
• 멀티 클라우드 환경 통합. 거대한 AWS, Azure, GCP 및 온프레미스 리소스를 하나의 연결된 보기로 관리할 수 있게 되어 혼란에 질서를 가져다줍니다.

일루미오 인사이트: AI 기반 통합 가시성

Illumio는 업계 최초의 AI 클라우드 탐지 및 대응(CDR) 솔루션인 Illumio Insights를 통해 이러한 비전을 한 단계 더 발전시켰습니다.

일루미오 인사이트는 AI의 강력한 성능을 고유한 보안 그래프와 결합하여 워크로드와 워크로드 간의 관계를 매핑하고 숨겨진 공격 경로를 실시간으로 드러냅니다.  

클라우드와 데이터센터 전반에서 원격 분석을 수집하여 조직에 환경에 대한 통합된 시각을 제공합니다. 그런 다음 측면 이동 시도를 사전에 강조 표시하고 빠르게 차단하여 침해가 확산되는 것을 방지합니다.

제로 트러스트를 염두에 두고 구축되었기 때문에 인사이트는 조직이 관찰하는 것 이상의 일을 할 수 있도록 도와줍니다. 이를 통해 신뢰를 줄이고 노출을 최소화하며 복원력을 강화하는 세분화 정책을 시행할 수 있습니다.

클라우드 보안의 미래는 통합 가시성에서 시작됩니다

클라우드 통합 가시성은 이제 있으면 좋은 기능에서 필수 기능으로 바뀌었습니다. 클라우드 환경이 더욱 복잡해지고 위협이 더욱 고도화됨에 따라, AI 기반 통합 가시성만이 그 속도를 따라잡을 수 있습니다.

AI는 원시 데이터를 상황별 인텔리전스로 변환하여 보안팀이 자신 있게 위협을 탐지, 이해 및 억제하는 데 필요한 명확성을 제공합니다.

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