위협 인텔리전스

위협 인텔리전스는 어떻게 작동하나요?

기업이 투자하는 디지털 솔루션은 잠재적 위협에 대한 데이터를 수집합니다.이들은 유사한 디지털 시스템에서 이전에 어떤 보안 침해가 발생했는지 조사하고, 소프트웨어의 어떤 부분이 공격에 가장 취약한지 분석하고, 이를 위협 정보 피드에 연결하고 비즈니스를 위한 관리 보고서를 제공합니다.그러면 전문가가 이 보고서를 사용하여 회사 데이터를 보호하는 데 가장 효과적인 보안 솔루션을 선택할 수 있습니다.

위협 인텔리전스가 왜 중요할까요?

위협 인텔리전스가 훌륭하게 들리긴 하지만, 데이터 보안을 유지하는 다른 방법보다 위협 인텔리전스가 뛰어난 이유가 궁금할 것입니다.

이에 대한 답은 준비에 있습니다.위험과 잠재적 문제를 분석하면 가장 취약한 위협에 선제적으로 대응할 수 있습니다.이러한 위협이 무엇인지 파악하지 못하면 현실적으로 발생할 가능성이 매우 높은 위협에 맞서 싸우느라 시간을 낭비할 수 있습니다.

일반적인 사이버 보안 침해는 항상 변하기 때문에 특히 그렇습니다.위협 인텔리전스 및 분석을 사용하면 해커가 저지르는 엄청난 양의 새로운 위협에 대한 최신 정보를 파악할 수 있습니다. 악성 코드 데이터를 손상시키는 데 사용하고 있습니다.현재 위협이 찾고 있는 방법, 대상 및 주요 취약점을 보여줍니다.어떤 보안 조치에 투자할지 결정할 때 시대에 뒤떨어진 통계나 데이터를 볼 필요가 없습니다.

마지막으로, 일반적으로 디지털 세계에서 어떤 일이 벌어지고 있는지 지속적으로 파악하는 것이 좋습니다.클라우드에 정보가 너무 많기 때문에 단 한 번의 침해로 인해 많은 피해가 발생할 수 있습니다.개인 정보 도난과 수익 손실은 직원과 기업 모두에게 큰 타격을 줄 수 있으므로 가능한 위험을 아는 것이 중요합니다.

위협 인텔리전스 유형

이제 위협 인텔리전스가 무엇이고 왜 중요한지 알았으니, 이제 네 가지 주요 분석 유형을 살펴보겠습니다.전략, 전술, 기술 및 운영 인텔리전스가 모두 함께 작동하여 모든 면에서 비즈니스를 안전하게 보호합니다.이 보고서에 대해 자세히 알아보려면 계속 읽어보세요!

전략적 인텔리전스

사이버 보안 위협의 전략적 인텔리전스는 광범위한 용어입니다.일반적으로 기술 지식이 부족한 사용자만 사용할 수 있으며 상세한 추세/위험 분석을 사용하여 사이버 공격의 위험과 가능한 결과를 전체적으로 파악합니다.보안 침해 발생 시 발생할 수 있는 최악의 상황을 보여주고 위협의 광범위한 영향을 살펴보기 위한 것입니다.

택티컬 인텔리전스

전술적 위협 인텔리전스는 전략적 인텔리전스보다 조금 더 기술적이고 구체적입니다. 즉, 특히 데이터 및 네트워크 정보 보호에 주력하는 조직 내 사람들을 대상으로 합니다.위협 행위자의 전술, 절차 및 기술에 대한 구체적인 세부 정보를 제공합니다.주요 목적은 조직에서 해커가 어떻게 데이터 침해를 시도하는지 식별하여 전문가들이 이러한 방법을 가장 효율적으로 해결하는 방법을 알아낼 수 있도록 하는 것입니다.

테크니컬 인텔리전스

짐작하셨겠지만 기술 인텔리전스는 100% 기술 사용자를 위한 것입니다.피싱 메시지나 컴퓨터에 침투한 바이러스를 포함하여 위협이 조직을 손상시키기 시작할 수 있음을 나타내는 기술적 단서를 조사합니다.이를 통해 기업은 언제 보안 침해에 가장 취약한지 알 수 있으므로 전문가는 침해로 인한 영향을 줄이는 데 더 많은 에너지를 집중할 수 있습니다.

운영 인텔리전스

운영 사이버 인텔리전스는 IT 전문가를 위해 특별히 설계되었습니다.해커의 의도, 시기, 특성 및 지식 수준에 대해 논의함으로써 특정 사이버 공격이 작동하는 방식을 이해하는 데 도움이 됩니다.이는 해커의 개인 메시지에 침투할 수 있는 인텔리전스 수준이므로 전반적으로 매우 포괄적입니다.

위협 인텔리전스는 언제 사용할 수 있나요?

위협 인텔리전스를 사용할 수 있는 상황은 다양합니다.이 데이터의 실제 사용 사례를 몇 가지 살펴보겠습니다.

유리/금속 제조 회사인 Ardagh Group은 현지에서 보호되는 애자일 프레임워크를 갖추고 있습니다.클라우드 플랫폼과 커넥티드 디바이스가 사업을 운영하는 22개국에 많기 때문에 모든 클라우드 플랫폼과 커넥티드 디바이스를 관리하기가 상당히 어려워집니다.

Ardagh Group은 AI 기반 위협 탐지 소프트웨어를 사용하여 전 세계의 공격자를 찾아내고자 했습니다.Vectra Security와 함께 위협 인텔리전스 소프트웨어에 투자한 결과 숨겨진 위협과 이상 징후를 다수 탐지했습니다.이들이 만든 자동화된 프로세스 덕분에 전 세계 위협 조사가 단순화되었습니다.

또 다른 활용 사례로는 개방적이고 심층적인 다크 웹 모니터링이 있습니다.Brunswick Corporation과 같은 많은 회사는 데이터 강화 및 사고 대응을 조사하여 네트워크 전반에서 멀웨어를 탐지합니다.Cisco와 파트너십을 맺고 사이버 보안 전술을 현재의 모범 사례와 일치시켜 궁극적으로 보안을 강화했습니다.