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Segmentation sans confiance

Attaques générées par l'IA : Comment rester protégé grâce à la confiance zéro

Les attaquants ont toujours évolué rapidement. Mais avec l'essor de l'IA, la vitesse d'évolution n'a jamais été aussi rapide.  

Aujourd'hui, les menaces ne sont pas seulement de plus en plus sophistiquées, elles sont aussi de plus en plus accessibles, ce qui permet aux cybercriminels, même novices, de mener des attaques très efficaces.

Face à l'augmentation de ces menaces, il est essentiel d'utiliser un cadre de sécurité à confiance zéro, dont le cœur est la segmentation à confiance zéro. C'est la clé pour défendre votre organisation contre les menaces générées par l'IA.

Un cerveau composé de circuits

Les cyberattaques liées à l'IA sont réelles et en augmentation

Les menaces liées à l'IA ne sont pas seulement un sujet de discussion pour les experts en cybernétique : elles sont bien réelles :

  • Un employé financier d'une banque multinationale de Hong Kong a transféré 25 millions de dollars après que des pirates ont utilisé une escroquerie Zoom deepfake pour se faire passer pour le directeur financier de l'entreprise.  
  • Microsoft a indiqué avoir mis un terme à plusieurs attaques générées par l'IA et menées par des adversaires américains, notamment l'Iran, la Corée du Nord, la Russie et la Chine.
  • Les attaquants utilisent les avis de sécurité CVE pour tirer parti des failles de sécurité avant qu'elles ne puissent être corrigées.

Les cyberattaques sont déjà en augmentation, et l'IA ne fera qu'accentuer cette hausse. En fait, le Centre national de cybersécurité prévoit une augmentation continue du nombre de ransomwares dans les années à venir. Cela annonce une nouvelle vague de menaces qui exigent des défenses solides et flexibles.  

Les outils de sécurité de l'IA doivent renforcer la cyber-résilience

Pendant des années, les solutions de sécurité réactives ont utilisé l'IA et le ML pour trouver et arrêter les menaces. Ces systèmes étudient les schémas et prédisent les comportements à l'aide de vastes ensembles de données antérieures sur la cybersécurité. Mais les attaquants utilisent désormais les mêmes technologies d'IA et de ML pour améliorer leurs propres attaques. Cela soulève des doutes quant à l'efficacité des solutions de sécurité basées sur l'IA.

Cela représente un défi majeur pour les professionnels de la cybersécurité : Les outils de sécurité traditionnels, qui s'appuient souvent sur l'IA et le ML, peuvent-ils vraiment suivre les attaquants qui utilisent la même technologie avancée ? Cette question nous amène à nous demander s'il suffit d'ajouter de l'IA à nos défenses ou si nous avons besoin de couches supplémentaires dans nos défenses pour déjouer les menaces alimentées par l'IA.

La cyber-résilience permet de limiter l'impact d'une attaque

Confiance zéro : comment se protéger contre les cyberattaques liées à l'IA ?

Face à l'IA, il n'est plus possible de prévenir toutes les violations. Les organisations doivent se concentrer sur le renforcement de la cyber-résilience afin de réduire les dommages causés par les violations et de maintenir les opérations pendant une attaque.  

1. Instaurer une confiance zéro

La meilleure façon de parvenir à la cyber-résilience est d'adopter une stratégie de confiance zéro.

Une stratégie de confiance zéro combat l'IA en limitant ce que les attaquants peuvent apprendre et en réduisant les voies d'accès des attaquants à travers le réseau. En supprimant la connectivité inutile, vous pouvez supprimer la confiance dans le réseau. La confiance zéro permet d'atténuer l'impact global d'une attaque.

L'adoption d'un cadre de confiance zéro est la meilleure façon de sécuriser les points finaux et les serveurs. Une stratégie de confiance zéro combat l'IA en limitant ce que les attaquants peuvent apprendre et en réduisant les voies d'accès des logiciels malveillants à travers le réseau. En réduisant les connexions inutiles et en isolant les brèches, Zero Trust réduit l'impact global d'une attaque.

La confiance zéro fait passer les organisations d'un modèle de sécurité axé sur la détection et la réaction à un modèle centré sur l'endiguement des brèches. Cela signifie que la confiance zéro exige un changement complet de la posture de sécurité d'une organisation. Elle doit être intégrée dans toutes les parties de l'infrastructure informatique, des terminaux aux serveurs en passant par les services en nuage, afin de garantir une défense efficace contre les cybermenaces liées à l'IA.

2. Contenir les menaces liées à l'IA grâce à la segmentation zéro confiance

La segmentation zéro confiance (ZTS) est un élément fondamental de toute stratégie zéro confiance. Vous ne pouvez pas construire la confiance zéro sans cela. ZTS garantit une approche cohérente de la microsegmention sur l'ensemble de la surface d'attaque hybride et multicloud. Il permet aux organisations de voir et de réduire les risques dans les environnements de cloud, de points d'extrémité et de centres de données.

Simplifiez la confiance zéro avec les nouvelles fonctionnalités d'IA d'Illumio

La puissance de l'IA n'est pas réservée aux attaquants. Les capacités d'IA peuvent être un outil important pour aider votre organisation à se protéger contre les menaces générées par l'IA.

Il est plus important que jamais d'endiguer les violations. Illumio a intégré des outils d'IA dans la plateforme ZTS pour aider les équipes de sécurité :

  • Réduire considérablement le temps et la charge de travail consacrés aux projets de segmentation
  • Combler les lacunes en matière de compétences
  • Simplifier la cyber-résilience
  • Protéger de manière proactive les actifs critiques
  • Répondre plus facilement aux exigences de conformité
  • Accélérer l'adoption de la confiance zéro
Conseiller virtuel Illumio (IVA)

Ce chatbot IA fournira des réponses instantanées et des actions pour vous aider dans votre projet ZTS. Désormais, tout le monde peut contribuer à des tâches autrefois longues et complexes en posant simplement une question au chatbot. Cela permettra de rationaliser les flux de travail et de réduire les efforts lors de la mise en œuvre de la segmentation.  

L'étiquetage automatique de l'IA d'Illumio et les recommandations politiques

Le moteur à base de règles et les capacités d'IA d'Illumio aident désormais les équipes à étiqueter facilement les charges de travail et à déployer plus rapidement des politiques de sécurité. Les charges de travail en nuage seront désormais étiquetées automatiquement en analysant le trafic réseau, les journaux de flux et les métadonnées des charges de travail.

Grâce à l'apprentissage machine (ML), Illumio peut recommander des politiques de sécurité pour les charges de travail critiques comme les bases de données dès le premier jour. Cela permet de mettre en place des mesures de sécurité initiales dans les premières 24 heures du déploiement.  

Avec Illumio, la confiance zéro est plus facilement réalisable pour chaque organisation, quelle que soit sa taille, son emplacement ou son secteur d'activité. Les outils d'IA Zero Trust d'Illumio aident les organisations à voir facilement les failles de sécurité et à contenir les attaques dans les environnements de cloud, de centre de données et de points d'extrémité.

Contactez-nous dès aujourd'hui pour en savoir plus sur la façon dont Illumio ZTS peut aider à sécuriser votre organisation contre les attaques de l'IA.

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