Visibilité ou observabilité ? Le contexte est plus important que jamais à l'ère de l'informatique dématérialisée

Pendant des décennies, le succès de la cybersécurité a été mesuré en fonction de ce que l'on pouvait voir. Les tableaux de bord remplis d'indicateurs, de journaux de trafic, d'alertes et de graphiques offrent un sentiment de contrôle, même si ce contrôle est essentiellement réactif.

Mais la visibilité seule ne suffit plus.

Alors que les environnements s'étendent sur des architectures hybrides et multiclouds, la visibilité statique n'est pas suffisante. Il n'est pas en mesure de fournir en temps réel les informations contextuelles dont les équipes de sécurité ont besoin pour garder une longueur d'avance sur les menaces actuelles qui évoluent rapidement.

Les attaques modernes ne touchent pas seulement le périmètre. Ils se déplacent à travers elle. Ils se propagent latéralement, se fondent dans le trafic normal et utilisent de plus en plus l'intelligence artificielle pour échapper à la détection.  

Pour rester dans la course, les équipes de sécurité ont besoin de plus qu'une simple vision de ce qui se passe. Ils doivent comprendre ce que cela signifie et ce qu'il faut faire ensuite.

C'est là qu'intervient l'observabilité alimentée par l'IA. Il transforme les données brutes en informations concrètes et aide les équipes de sécurité à passer d'une simple surveillance des menaces à une lutte active contre celles-ci.

Pourquoi la visibilité statique ne suffit plus

Les outils de visibilité statique ont été conçus pour les réseaux d'hier, qui étaient limités, circonscrits et prévisibles.  

Mais les architectures modernes sont tout sauf statiques. Ils sont répartis entre les nuages publics, les systèmes sur site et les systèmes périphériques, connectés par des API et alimentés par des charges de travail qui s'activent et se désactivent en quelques secondes.

Dans ce monde, la visibilité statique conduit à trois angles morts dangereux :

1. Manque de contexte. Vous pouvez voir une charge de travail mais pas ses dépendances. Vous savez qu'un port est ouvert, mais vous ne savez pas pourquoi. ‍
2. Surcharge d'alertes. Chaque nouvelle source de données est synonyme de nouveaux enregistrements et de nouveaux bruits, mais pas nécessairement d'une nouvelle compréhension. ‍
3. Retard de confinement. Même si vous détectez une brèche, vous ne pouvez pas réagir assez vite si vous n'avez pas d'informations contextuelles sur les endroits où la brèche peut se propager.

C'est pourquoi la distinction entre l'observabilité et le suivi est devenue cruciale. La surveillance vous indique qu'il s'est passé quelque chose. L'observabilité vous aide à prévoir, à établir des priorités et à agir.

Visibilité vs. observabilité : voir n'est pas comprendre

Les outils traditionnels de visibilité du réseau se concentrent sur ce qui est connu et mesurable. Ils examinent les systèmes existants, le trafic qui circule et les alertes qui sont déclenchées.  

La visibilité répond à ce que vous pouvez voir. Dans le domaine de la cybersécurité, l'observabilité permet de comprendre pourquoi quelque chose se produit.  

L'observabilité est dynamique, fondée sur des données et contextuelle. Au lieu de se contenter de collecter des données télémétriques, l'observabilité utilise l'IA et l'apprentissage automatique pour la détection des menaces, la corrélation et le raisonnement.  

Il transforme une mer de signaux en une carte vivante de votre environnement, avec le contexte des risques, les dépendances et les bases comportementales.

En d'autres termes, la visibilité statique vous montre une liste de symptômes, tandis que l'observabilité alimentée par l'IA vous aide à diagnostiquer la maladie.

Ce passage de la visibilité à l'observabilité marque une évolution fondamentale dans la stratégie de sécurité moderne. Il redéfinit la manière dont les organisations détectent, contiennent et répondent aux violations actuelles.

Qu'est-ce que l'observabilité alimentée par l'IA ?

Au cœur de l'observabilité alimentée par l'IA se trouve la connaissance du contexte, c'est-à-dire la capacité à relier des points de données apparemment sans rapport entre eux pour obtenir une image cohérente du risque.

Les graphiques de sécurité de l'IA jouent un rôle essentiel à cet égard. En cartographiant les relations entre les utilisateurs, les charges de travail, les applications et les flux réseau, ces graphiques révèlent comment un compromis unique pourrait traverser votre environnement.  

Les analyses de sécurité basées sur les graphes montrent comment les mouvements latéraux peuvent se produire, et pas seulement s'ils se produisent.

Considérez l'observabilité de l'IA comme votre analyste en temps réel :

• Il apprend les modèles de comportement au fil du temps, identifiant les anomalies avant qu'elles ne s'aggravent.
• Il met en corrélation des flux de données disparates, de la télémétrie en nuage aux journaux des points d'extrémité, pour en faire des renseignements exploitables.
• Il permet de contenir les brèches grâce à l'IA en comprenant le rayon de l'explosion, l'exposition et les cibles prioritaires.

C'est la résilience pilotée par l'IA en action, une forme de défense plus intelligente, plus rapide et plus proactive.

L'observabilité prédictive est l'avenir de la cyber-résilience

Les environnements devenant de plus en plus complexes, l'avenir de l'observabilité en matière de cybersécurité réside dans la prédiction et non dans la réaction.  

L'observabilité prédictive utilise des modèles d'apprentissage automatique formés sur de grandes quantités de données télémétriques pour prévoir où les risques émergent et comment les attaquants pourraient les exploiter.

Cette évolution transforme votre réseau d'une carte statique en un modèle vivant du cyberterrain de votre organisation. C'est ce qui permet une réponse rapide, automatisée et intelligente aux violations de la prochaine génération.

La promesse d'une visibilité intelligente des menaces ne consiste pas seulement à tout voir. Il s'agit de savoir quels sont les signaux les plus importants et comment agir en temps réel.

La confiance zéro nécessite l'observabilité de l'IA

Vous ne pouvez pas appliquer la confiance zéro sans d'abord comprendre votre environnement. L'observabilité fournit cette base en découvrant comment chaque entité communique, s'authentifie et se comporte.

Associées à la microsegmentation et à l'observabilité, les entreprises peuvent mettre en œuvre des politiques de moindre privilège avec précision. Au lieu de règles statiques, l'observabilité de la confiance zéro permet des contrôles adaptatifs qui répondent de manière dynamique aux changements dans la position de risque.

Par exemple :

• La détection des mouvements latéraux met en évidence les trafics est-ouest suspects.
• Des informations contextuelles sur la sécurité permettent de déterminer si ce comportement est conforme à la politique.
• La réponse automatisée aux incidents permet d'isoler ou de mettre en quarantaine les systèmes affectés avant que les dommages ne s'étendent.

C'est l'essence même de la réponse à la violation de la confiance zéro, un confinement en temps réel basé sur la connaissance et non sur des suppositions.

Le contexte est roi : pourquoi l'IA doit-elle influencer les décisions en matière de sécurité ?

Le contexte a toujours été la pièce manquante de la cybersécurité. Les journaux, les alertes et les mesures vous indiquent ce qui s'est passé, mais ils expliquent rarement pourquoi c'est important.

C'est pourquoi le raisonnement contextuel de l'IA dans le domaine de la sécurité est si transformateur. C'est ce qui permet aux défenseurs de passer de la détection réactive à l'observabilité prédictive, en anticipant les menaces avant qu'elles ne se manifestent.

Grâce à l'analyse comportementale dans le domaine de la cybersécurité, l'IA peut repérer des écarts subtils, tels qu'une charge de travail qui communique avec un système qu'elle n'a jamais utilisé auparavant ou un schéma d'accès qui défie les normes de base.  

Et grâce à la hiérarchisation des menaces pilotée par l'IA, les équipes peuvent se concentrer sur ce qui est vraiment important au lieu de se noyer dans des alertes qui ne le sont pas.

Il en résulte une cybersécurité proactive grâce à l'IA qui réduit le temps moyen de détection (MTTD) et de réponse (MTTR), ce qui simplifie et accélère l'endiguement des brèches.

L'IA réimagine l'endiguement des brèches

La plupart des brèches ne sont pas catastrophiques en raison de l'intrusion initiale. Elles sont catastrophiques en raison de leur propagation. Dès qu'un attaquant se déplace latéralement, les défenses traditionnelles ont du mal à suivre.

L'observabilité alimentée par l'IA change la donne en éclairant l'ensemble de la trajectoire de l'attaque. Il montre :

• Quels sont les actifs exposés ?
• Quelles sont les voies exploitables ?
• Quels sont les systèmes connectés à vos joyaux de la couronne ?

Ces informations rendent les stratégies d'endiguement des brèches beaucoup plus efficaces. Au lieu de courir après les alertes, les défenseurs peuvent immédiatement contenir les mouvements latéraux à l'aide de politiques de segmentation prédéfinies informées par l'IA.

En bref, l'endiguement des brèches par l'IA remplace la lutte contre les incendies par la prévoyance.

Comment Illumio Insights rend l'observabilité actionnable

Illumio Insights offre une observabilité basée sur un graphe de sécurité IA.  

Insights comble le fossé entre la visibilité et l'observabilité en combinant des informations contextuelles alimentées par l'IA avec des analyses basées sur les graphes pour cartographier les risques, détecter les anomalies et guider les décisions de confinement - le tout dans une vue unifiée.

Avec Illumio Insights, les équipes de sécurité peuvent :

• Visualisez chaque connexion dans les environnements hybrides et multiclouds. ‍
• Comprendre le contexte du risque, et pas seulement sa présence. ‍
• Automatisez les flux de réponses sur la base d'un raisonnement d'IA en temps réel. ‍
• Visualisez instantanément le rayon d'action d'une attaque potentielle et maîtrisez-la avant qu'elle ne se propage.

À une époque où les données se déplacent rapidement et où les attaquants se déplacent plus vite, l'observabilité sans action n'est pas suffisante.  

Illumio Insights transforme les données en défense, aidant les organisations à atteindre une véritable résilience pilotée par l'IA et une réduction mesurable de l'impact des brèches.

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