Qu'est-ce que l'observabilité du nuage alimentée par l'IA ? Un guide complet

Les environnements en nuage sont devenus le cœur battant des entreprises modernes. Mais cette croissance s'accompagne d'un grave problème : la complexité.  

Chaque nouvelle charge de travail, conteneur et API ajoute une nouvelle pièce mobile à un système déjà dynamique. Pour les équipes de sécurité, cela signifie que les attaquants ont plus de possibilités de se cacher.

C'est là qu'intervient l'observabilité du nuage alimentée par l'IA. Il s'agit de la prochaine évolution de la sécurité dans les nuages, qui permet aux équipes de voir, de comprendre et d'agir sur tout ce qui se passe dans les environnements étendus des nuages.

Dans cet article, nous allons expliquer ce que signifie réellement l'observabilité du cloud alimentée par l'IA, en quoi elle diffère de la visibilité traditionnelle et pourquoi elle devient une pierre angulaire des stratégies de cybersécurité modernes.

Observabilité du nuage vs. visibilité du nuage

Pendant des années, les responsables de la sécurité ont compté sur les outils de visibilité pour leur montrer ce qu'il y avait à l'intérieur de leurs réseaux. La visibilité répond à une question simple : qu'y a-t-il ?

La visibilité du réseau est essentielle, mais l'observabilité va beaucoup plus loin.  

L'observabilité permet de comprendre le "pourquoi" d'une activité inhabituelle. Au lieu de se contenter d'identifier les actifs, l'observabilité explique pourquoi une charge de travail se comporte différemment de ce qui est attendu, quelle chaîne d'événements a conduit à une anomalie et quels chemins un attaquant pourrait exploiter s'il obtenait l'accès à la charge de travail.

La différence est comparable à celle qui existe entre un instantané et un film complet. La visibilité vous donne une image fixe, tandis que l'observabilité vous raconte l'histoire, avec son contexte et ses conséquences.  

Et lorsque vous ajoutez l'IA, cette histoire devient encore plus précise.

Pourquoi l'observabilité a besoin de l'IA

Les méthodes de surveillance traditionnelles cèdent sous le poids de la complexité de la sécurité moderne de l'informatique en nuage.

Il y a tout simplement trop de données - journaux, télémétrie, alertes - pour que les humains ou les systèmes basés sur des règles puissent les traiter efficacement.

L'IA change la donne en faisant plus que simplement collecter des données. Il les analyse et les met en corrélation, identifiant des modèles trop subtils pour être examinés manuellement.  

Avec l'IA, l'observabilité peut :

• Découvrez les signaux cachés des mouvements latéraux
• Coupez court aux alertes bruyantes en ne mettant en évidence que les menaces les plus urgentes.
• Prévoir les voies d'attaque avant que les adversaires n'aient une chance de les exploiter

En bref, l'IA transforme l'observabilité d'une surveillance réactive en une défense proactive.

Les principaux avantages de l'observabilité pilotée par l'IA

L'observabilité alimentée par l'IA transforme les données du nuage en informations exploitables. Au lieu du bruit, il fournit le contexte, la vitesse et le contrôle.  

Voici les principaux avantages de l'observabilité alimentée par l'IA.

• Repérez rapidement les mouvements latéraux. Les attaquants se déplacent discrètement sur les systèmes, en augmentant leurs privilèges au fur et à mesure. L'observabilité alimentée par l'IA détecte ces mouvements en temps réel afin que les équipes puissent les arrêter rapidement. ‍
• Voyez le contexte, pas seulement les alertes. Plutôt que d'inonder les équipes de signaux bruts, l'IA relie les points en une histoire claire. Cela montre non seulement ce qui s'est passé, mais aussi pourquoi c'est important. ‍
• Accélérer réponse aux incidents. En cartographiant les relations et en révélant les voies d'attaque, les équipes peuvent contenir les menaces en quelques minutes, et non en quelques jours. ‍
• Améliorer en permanence. Chaque événement affine la détection, réduit les faux positifs et rend le système plus intelligent au fil du temps. ‍
• Conduire la détection et la réponse aux nuages (CDR). Plus important encore, l'observabilité favorise l'action. En associant la détection à une réponse automatisée, il permet de contenir les menaces avant qu'elles ne se propagent.

Pourquoi les organisations ont besoin d'une observabilité alimentée par l'IA

La demande d'observabilité alimentée par l'IA augmente car les environnements en nuage deviennent de plus en plus complexes et les attaquants de plus en plus sophistiqués.  

Les stratégies multi-cloud et hybrides sont la nouvelle norme, créant davantage d'angles morts pour les outils traditionnels. Pendant ce temps, les adversaires adoptent eux-mêmes l'IA, qu'ils utilisent pour automatiser la reconnaissance et intensifier les attaques.

Dans le même temps, la pénurie de talents fait que les équipes de sécurité sont à bout de souffle. L'IA prend en charge les tâches analytiques lourdes, ce qui permet aux humains de se concentrer sur la stratégie.  

Face à la pression croissante des conseils d'administration et des autorités de réglementation, les organisations ont besoin de moyens concrets et mesurables pour prouver que leurs environnements sont sûrs et résilients. L'observabilité alimentée par l'IA fournit cette preuve.

Comment l'observabilité de l'IA et les graphes de sécurité fonctionnent-ils ensemble ?

Les graphes de sécurité constituent l'un des moyens les plus puissants dont dispose l'IA pour améliorer l'observabilité.

Les graphiques représentent les relations entre les charges de travail, les utilisateurs, les processus et les flux de trafic. Lorsque les modèles d'IA analysent ces graphes, ils révèlent des pistes d'attaque qui resteraient autrement cachées.

Au lieu de traiter les événements comme des alertes isolées, une approche graphique permet de relier les points. Il peut montrer qu'une charge de travail a soudainement commencé à communiquer avec une base de données à laquelle elle n'avait jamais accédé auparavant, et que ce changement est lié à une identité mal configurée.  

Prises ensemble, ces connexions révèlent une voie potentielle pour un attaquant, une voie que vous pouvez bloquer avant qu'elle ne soit utilisée. C'est ce type de récit contextuel qui rend l'observabilité alimentée par l'IA tellement plus efficace que la surveillance traditionnelle.

Permettre la confiance zéro grâce à l'observabilité alimentée par l'IA

La confiance zéro repose sur l'idée que les failles sont inévitables, de sorte que chaque interaction doit être vérifiée et chaque environnement segmenté.  

Mais vous ne pouvez pas appliquer la confiance zéro si vous ne savez pas ce qui se passe à l'intérieur de votre nuage.

L'observabilité est le fondement de la confiance zéro. Les entreprises peuvent élaborer des politiques qui appliquent le principe du moindre privilège et minimisent le rayon d'action grâce à des informations pilotées par l'IA :

• Interaction des charges de travail
• Quelles sont les voies vulnérables ?
• Lorsque des mouvements latéraux sont possibles

L'observabilité rend la confiance zéro actionnable plutôt qu'aspirationnelle.

Applications réelles de l'observabilité alimentée par l'IA

L'observabilité alimentée par l'IA apporte déjà de la valeur dans tous les secteurs d'activité. De la réduction des risques au respect des exigences de conformité, les entreprises l'utilisent pour clarifier et contrôler les environnements complexes de l'informatique en nuage.

• Réduire les risques de manière proactive. En identifiant les voies d'attaque avant qu'elles ne soient exploitées, l'observabilité aide les équipes à combler les lacunes et à réduire leur surface d'attaque. ‍
• Avancer chasse aux menaces. L'IA met en évidence les anomalies qui indiquent la présence de menaces internes ou d'attaquants persistants, ce qui permet aux équipes de sécurité d'avoir l'avantage. ‍
• Réunion conformité en matière de sécurité demandes. Les régulateurs exigent la preuve que les organisations comprennent et gèrent leur environnement. L'observabilité fournit les rapports et la visibilité nécessaires pour répondre à ces exigences. ‍
• Unifier les environnements multi-cloud. Les ressources dispersées d'AWS, Azure, GCP et sur site deviennent gérables grâce à une vue unique et connectée qui met de l'ordre dans le chaos.

Illumio Insights : L'observabilité alimentée par l'IA en action

Chez Illumio, nous avons poussé cette vision plus loin avec Illumio Insights, la première solution de détection et de réponse en nuage (CDR) de l'IA de l'industrie.

Illumio Insights combine la puissance de l'IA avec notre graphique de sécurité unique, en cartographiant les relations entre les charges de travail et en mettant en évidence les voies d'attaque cachées en temps réel.  

Il ingère des données télémétriques provenant des nuages et des centres de données, offrant ainsi aux entreprises une vue unifiée de leurs environnements. Il met ensuite en évidence de manière proactive les tentatives de mouvement latéral et permet un confinement rapide pour empêcher les brèches de se propager.

Parce qu'il a été conçu dans une optique de confiance zéro, Insights aide les organisations à faire plus qu'observer. Il permet d'appliquer des politiques de segmentation qui réduisent la confiance, minimisent l'exposition et renforcent la résilience.

L'avenir de la sécurité de l'informatique dématérialisée commence par l'observabilité

L'observabilité de l'informatique en nuage est passée de l'utile à l'indispensable. Et comme les environnements en nuage deviennent de plus en plus complexes et les menaces de plus en plus avancées, seule l'observabilité alimentée par l'IA peut suivre le rythme.

En transformant les données brutes en intelligence contextuelle, l'IA donne aux équipes de sécurité la clarté dont elles ont besoin pour détecter, comprendre et contenir les menaces en toute confiance.

Commencez votre Illumio Insights Essai gratuit dès aujourd'hui.