AIを活用したクラウドオブザーバビリティとは?完全ガイド

クラウド環境は、現代のビジネスの心臓部となっています。しかし、その成長には、複雑さという深刻な問題が伴います。  

新しいワークロード、コンテナ、API がすべて、すでに動的なシステムに別の可動部分が追加されます。セキュリティチームにとって、これは攻撃者が隠れる機会が増えることを意味します。

そこで、AI を活用したクラウド オブザーバビリティの出番です。これはクラウドセキュリティの次の進化であり、チームは広大なクラウド環境内で起こっているすべてのことを確認し、理解し、行動することができます。

この投稿では、AI を活用したクラウド オブザーバビリティの実際の意味、従来の可視性との違い、そしてなぜそれが現代のサイバーセキュリティ戦略の基礎になりつつあるのかを詳しく説明します。

クラウドの可観測性とクラウドの可視性

長年にわたり、セキュリティリーダーは、ネットワーク内の内容を示すために 可視化ツール に依存してきました。可視性は、そこに何があるのかという単純な質問に答えます。

ネットワークの可視性は不可欠ですが、オブザーバビリティはさらに進んでいます。  

オブザーバビリティは 、異常なアクティビティの背後にある「理由」を掘り下げます。オブザーバビリティは、単に資産を特定するだけでなく、ワークロードが予想と異なる動作をしている理由、異常につながった一連のイベント、攻撃者がアクセスした場合に悪用できるパスを説明します。

違いは、スナップショットを見るのと完全な映画を見るのと同じです。可視性は静止画像を提供し、可観測性はコンテキストと結果を含むストーリーを伝えます。  

そして、その上にAIを重ねると、そのストーリーはさらにシャープになります。

オブザーバビリティにAIが必要な理由

従来の監視方法は、現代の クラウドセキュリティ の複雑さの重みで崩壊しつつあります。

ログ、テレメトリ、アラートなど、人間やルールベースのシステムが効果的に処理するにはデータが多すぎます。

AI は、単にデータを収集するだけではありません。それを分析して関連付け、手動レビューするには微妙すぎるパターンを特定します。  

AI を使用すると、オブザーバビリティは次のことが可能になります。

• 横方向の動きの隠れた信号を明らかにする
• 最も緊急性の高い脅威のみを強調表示することで、ノイズの多いアラートをカット
• 攻撃者が攻撃する機会を得る前に攻撃経路を予測する

つまり、AI は可観測性を事後対応型監視からプロアクティブな防御に変えます。

AIを活用したオブザーバビリティの主な利点

AI を活用したオブザーバビリティは、クラウド データを実用的な洞察に変えます。ノイズの代わりに、コンテキスト、スピード、コントロールを提供します。  

AI を活用したオブザーバビリティの主な利点は次のとおりです。

• 横方向の動きをすばやく見つけます。攻撃者はシステム間を静かに移動し、移動するにつれて権限を昇格させます。AI を活用したオブザーバビリティは、これらの動きをリアルタイムで検出するため、チームは早期に阻止できます。‍
• アラートだけでなく、コンテキストも参照できます。AI は、チームに生のシグナルを大量に送り込むのではなく、点と点をつなぎ、明確なストーリーにします。これは 、何 が起こったのかだけでなく、 なぜそれが重要なのかを示しています。‍
• 加速 インシデント対応です。 関係をマッピングし、攻撃経路を明らかにすることで、チームは数日ではなく数分で脅威を封じ込めることができます。‍
• 継続的に改善します。 すべてのイベントにより、検出が強化され、誤検知が減り、時間の経過とともにシステムがスマートになります。‍
• ドライブ クラウドの検出と対応 (CDR)です。 最も重要なことは、オブザーバビリティが行動を動かすことです。検出と自動対応を組み合わせることで、脅威が広がる前に封じ込めることができます。

組織がAIを活用したオブザーバビリティを必要とする理由

クラウド環境がより複雑になり、攻撃者がより巧妙になっているため、AI を活用したオブザーバビリティに対する需要が高まっています。  

マルチクラウド戦略とハイブリッド戦略は新しい常態であり、従来のツールに盲点が増えています。一方、攻撃者はAIを自ら採用し、偵察を自動化し、攻撃を拡大するためにAIを使用しています。

同時に、 人材不足は 、セキュリティチームが手薄になっていることを意味します。AI が重い分析作業を担うために介入し、人間が戦略に集中できるスペースを与えています。  

また、取締役会や規制当局からの圧力が高まる中、組織は自社の環境が安全で回復力があることを証明するための具体的で測定可能な方法を必要としています。AI を活用したオブザーバビリティがその証拠を提供します。

AI オブザーバビリティとセキュリティグラフの連携

AI がオブザーバビリティを向上させる最も強力な方法の 1 つは、 セキュリティ グラフを使用することです。

グラフは、ワークロード、ユーザー、プロセス、トラフィック フロー間の関係をマッピングします。AI モデルがこれらのグラフを分析すると、他の方法では隠されたままの攻撃経路が明らかになります。

イベントを孤立したアラートとして扱うのではなく、グラフベースのアプローチが点と点を結び付けます。ワークロードが、これまでアクセスしたことのないデータベースと突然通信を開始し、この変更が誤って構成された ID にリンクされていることを示している可能性があります。  

これらのつながりを総合すると、攻撃者の潜在的な経路が明らかになり、使用される前にブロックできます。このようなコンテキストに応じたストーリーテリングにより、AI を活用したオブザーバビリティは従来の監視よりもはるかに効果的になります。

AIを活用したオブザーバビリティによるゼロトラストの実現

ゼロトラスト は、侵害は避けられないという考えに基づいて構築されているため、すべてのインタラクションを検証し、すべての環境をセグメント化する必要があります。  

しかし、クラウド内で何が起こっているかがわからなければ、ゼロトラストを適用することはできません。

オブザーバビリティは、ゼロトラストの基盤を提供します。組織は、AI 主導の洞察を使用して、最小限の権限を適用し、爆発範囲を最小限に抑えるポリシーを構築できます。

• ワークロードの相互作用
• どの経路が脆弱であるか
• 横方向の移動が可能な場所

オブザーバビリティにより、ゼロトラストは野心的ではなく実行可能になります。

AIを活用したオブザーバビリティの実世界への応用

AI を活用したオブザーバビリティは、すでに業界全体に価値を提供しています。リスクの軽減からコンプライアンス要件の達成まで、組織は複雑なクラウド環境に明確さと制御をもたらすために IT を使用しています。

• リスクを積極的に軽減します。オブザーバビリティは、攻撃経路が悪用される前に特定することで、チームがギャップを埋め、攻撃対象領域を縮小するのに役立ちます。‍
• 進んで 脅威ハンティングです。 AI は、内部脅威や執拗な攻撃者を示す異常を明らかにし、セキュリティ チームが優位に立つことができます。‍
• 会議 セキュリティコンプライアンス 要求。 規制当局は、組織が環境を理解し、管理していることの証明を要求します。オブザーバビリティは、これらの要件を満たすためのレポートと可視性を提供します。‍
• マルチクラウド環境の統合。無秩序な AWS、Azure、GCP、オンプレミスのリソースは、混乱に秩序をもたらす単一の接続されたビューで管理可能になります。

Illumio Insights: AI を活用したオブザーバビリティの動作

イルミオでは、業界初のAIクラウド検出および対応(CDR)ソリューションである イルミオ・インサイトにより、このビジョンをさらに一歩進めました。

Illumio Insightsは、AIの力と独自のセキュリティグラフを組み合わせて、ワークロード間の関係をマッピングし、隠れた攻撃経路をリアルタイムで明らかにします。  

クラウドやデータセンター全体からテレメトリを取り込み、組織に環境の統一されたビューを提供します。次に、横方向の移動の試みをプロアクティブに強調表示し、侵害の拡大を防ぐための迅速な封じ込めを可能にします。

ゼロトラストを念頭に置いて構築されているため、Insights は組織が観察する以上のことを行うのに役立ちます。これにより、信頼を減らし、エクスポージャーを最小限に抑え、レジリエンスを強化するセグメンテーションポリシーを適用できます。

クラウドセキュリティの未来はオブザーバビリティから始まる

クラウドのオブザーバビリティは、あると便利なものから必須のものへと移行しました。また、クラウド環境がより複雑になり、脅威が高度化する中、AIを活用したオブザーバビリティだけがそれに追いつくことができます。

AI は生データをコンテキスト インテリジェンスに変換することで、セキュリティ チームが自信を持って脅威を検出、理解、封じ込めるために必要な明確さを提供します。

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