2025 年 8 月のサイバーセキュリティ ニュースのトップ記事
サイバーセキュリティは今年の8月に夏休みを取らなかった。
ブラックハットのラスベガスのステージから国防総省のホールまで、脅威の状況が急速に進化していることが見出しで示されました。
私たちは変曲点にいます。サイバーイノベーションは、ほぼ毎日発表される新しいAI技術により加速しています。しかし、賭け金はかつてないほど高くなっています。
今月のニュースでは、トップセキュリティ専門家による次の洞察を特集しています。
- サイバーセキュリティチームがエージェントAIをどのように採用しているか
- 連邦政府の新たなAI推進にサイバーレジリエンス機能の向上が必要な理由
- サイバー市場の統合がMSSPにとって恩恵となる理由
エージェント AI が Black Hat 2025 で脚光を浴びる
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フォーブスの記事「エージェント型セキュリティが Black Hat 2025 の舞台に登場」の中で、シニア寄稿者のトニー・ブラッドリー氏は、今年の Black Hat は過去の AI の誇大宣伝ではなく、AI を実際に実行に移すことに重点が置かれていたと述べています。
AIは相棒からチームメイトへと進化しています。これにより、セキュリティ チームは対応時間を短縮し、アラート疲労を軽減し、 サイバー レジリエンスを強化することができます。
ブラッドリー氏は、この変化がイベントの講演スケジュール全体に反映され、30 近くの AI に焦点を当てたセッションと終日 AI サミットが開催されたと見ました。
Illumio にとって本当のストーリーは、エージェント AI とグラフベースのセキュリティ モデルがどのように融合しているかということです。
「Black Hat 2025はサイバーレジリエンスの試練の場となるでしょう」とイルミオの業界戦略担当副社長であるRaghu Nandakumara氏は述べています。「私は、ベンダーがセキュリティグラフをどのように活用して、より深い可視性とコンテキストを提供しているかに特に興味があります。」
生成 AI は、AI を活用したフィッシングやプロンプト インジェクションなどの新たな脅威も引き起こしています。しかしトニーは、それがディフェンダー側にも新たな有利性を与えているとも語った。
エージェントAIワークフローは、攻撃対象領域をプロアクティブに分析し、敵対的な行動を予測し、脅威をリアルタイムで封じ込めることができます。それが、事後に対応することと、事前に回復力を構築することの違いです。
AI以外にも、トニーはプラットフォーム化、ゼロトラスト、 サプライチェーンのリスクに関する会話が頻繁に行われていることに気づきました。組織は、ハイブリッドおよびマルチクラウド環境にまたがる戦略を統合する方法を模索しています。
Raghu 氏は、「環境保護に AI を使用することは、規模とプライバシーの課題に対処するために不可欠になってきています。グラフモデルは、その保護を実現するために必要な可視性とコンテキストを提供します。」
トニー氏の意見では、今年のBlack Hat 2025は、サイバーセキュリティが転換点にあることを示しました。AI とグラフベースのモデルは、現代の防衛の基盤になりつつあります。
環境保護に AI を使用することは、規模とプライバシーの課題に対処するために不可欠になってきています。グラフ モデルは、その保護を実現するために必要な可視性とコンテキストを提供します。
AI防衛への投資にはサイバーレジリエンスが求められる
ゲイリー・バーレット氏は、国防意見記事「人工知能の進歩には新たなレベルのサイバーセキュリティが必要」の中で、米国政府による AI への新たな大規模な取り組みを強調しました。
最近署名された「ワン・ビッグ・ビューティフル法案」は国防総省に1500億ドルを割り当てる。攻撃的なサイバー作戦には少なくとも10億ドルが投入される予定で、AI主導の近代化には大幅な資金増額が期待されている。
しかし、Barlet 氏が警告したように、この急速な推進は攻撃対象領域も拡大します。AI システムは大量の機密データとコンピューティング能力を必要とするため、サイバーセキュリティが追いつかない場合、AI システムは魅力的な標的になります。
バーレット氏は、AIは有害なトレーニングデータ、モデル操作、推論時攻撃などの新たな脆弱性をもたらすと述べた。これらは、従来のレガシー防御では処理できるように構築されていない脅威です。
多くの機関は依然として時代遅れのシステムと断片化されたプロトコルに縛られており、AI ワークフローの拡大に伴って危険にさらされています。
「回復力のあるサイバーセキュリティ基盤がなければ、最も洗練された機能でさえ攻撃によって崩壊するリスクがあります」とBarlet氏は述べています。
教訓は、レジリエンスは最初から AI に組み込まれる必要があるということです。
つまり、ゼロ トラストの原則を採用するということです。これらには、暗黙の信頼の排除、アクセスのセグメント化、侵害は避けられないという想定などが含まれます。また、ハイブリッド環境全体でデータ、ワークロード、アプリケーションがどのように接続されるかを理解するために、グラフベースの可視性に投資することも意味します。
回復力のあるサイバーセキュリティ基盤がなければ、最も洗練された機能でさえ攻撃を受けると崩壊するリスクがあります。
セキュリティ グラフは、保護を実現するために必要な可視性とコンテキストを提供し、AI が防御インフラストラクチャを再構築する上で重要な利点となります。
バーレット氏は最近の出来事がその重要性を証明していると指摘した。たとえば、 米国国家警備隊の Salt Typhoon 侵入により、複数の州と地域にまたがるネットワークが侵害されました。これは、サイバー衛生が敵対者のイノベーションに遅れをとると何が起こるかを示しています。
シナリオの繰り返しを避けるために、政府機関は、攻撃下でも影響を制限し、運用を維持するプロアクティブな監視、封じ込め戦略、レジリエンスの実践を優先する必要があると考えています。
AI は国防を変革できますが、それはそのライフサイクル全体を通じて信頼され、防御され、保護できる場合に限られます。基盤にサイバーレジリエンスを組み込むことで、これらの投資はスピードと規模だけでなく、永続的なミッション準備も確実に実現します。
MSSPは、統合するサイバーセキュリティ市場で大きな勝利を収めることができます
MSSP Alert の記事「サイバー セキュリティ ベンダー統合の世界で MSSP が勝利する方法」では、Illumio のシニア ディレクター兼パートナー セールス担当 Dave Yow が、業界が直面している新たな現実を説明しています。
「サイバーセキュリティは、脅威の増大、世界的な不安定性、規制の強化によって定義される新時代に突入しました」と同氏は述べた。「組織は遅れをとるわけにはいきません。」
市場は急速に動いており、証券の購入者も同様です。侵害は避けられず、スピードアップが存続要因となるため、お客様は、初日からレジリエンスを提供する、実証済みの、すぐに導入できるテクノロジーを求めています。
サイバーセキュリティは、脅威の増大、世界的な不安定性、規制の強化によって定義される新時代に突入しました。組織は遅れをとるわけにはいきません。
ベンダーの統合は、その需要を満たすための決定的な戦略の1つとして浮上しています。
Yow 氏が指摘したように、企業はセキュリティ機能のギャップに迅速に対処し、専門ベンダーを通じてよりまとまりのあるソリューションを提供できます。
市場の両側がこの傾向を推進しています。
- プロバイダーはポートフォリオの拡大に熱心です
- バイヤーは業務の簡素化に熱心です
世界のサイバーセキュリティ支出は、2025年に前年比12.2%増加し、2028年までに3,770億ドルに達すると予想されています。これにより、統合の勢いがさらに高まる可能性が高い。
しかし、この変化にはトレードオフが伴います。
「高度に専門化されたテクノロジーがより大きな製品スイートに組み込まれると、イノベーションのペースが遅くなる可能性があります」とヨー氏は警告した。
かつては小規模ベンダーを際立たせていた機能が希薄化され、顧客のイノベーションが遅れ、統合が弱くなる可能性があります。MSSP とチャネル パートナーにとって、この緊張は差別化への扉を開きます。
Yow は MSSP に対し、コモディティ化された「十分に良い」ソリューションに満足しないよう促しています。
代わりに、チャネルパートナーはこの瞬間を捉えて、より大きな価値を提供し、永続的な競争上の優位性を構築できると彼は信じています。最高のテクノロジーを倍増させ、リファレンスアーキテクチャを共同作成し、実際のベンチマークを通じてパフォーマンスを証明できます。
「パフォーマンスを証明することで信頼を獲得してください」と彼は言いました。「リファレンスアーキテクチャチームが価値を見出すと、好みがついてきます。」
実績を証明して信頼を勝ち取る。リファレンス・アーキテクチャー・チームが値を見ると、好みが続きます。
利便性ではなくイノベーションがビジネスの安全を維持するものです。そして、同一性に向かって漂流する市場において、差別化されたアーキテクチャ、強力な提携、サイバーレジリエンスでリードするMSSPは、業界の次の章を定義し、その過程で大きな勝利を収める可能性があります。
開始 イルミオインサイトの無料トライアル 次に何が起こるかに先んじるために、今日。
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