抽象的な背景で、左側にオレンジ色に光る円、右側に青緑色の波状の図形があり、2つの重なり合った白い四角い角括弧が特徴的です。
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行動許可:AIの自律性が課せられた制限を超越している方法

1,100人のITおよびセキュリティリーダーを対象とした調査では、組織がAIに制御できる以上の権限を与えていることが明らかになりました。

セキュリティリーダーは自信を持っており、84%がAIシステムがどのようにデータやシステムにアクセスするかを明確に把握していると答えています。しかし、AIエージェントのすべての行動を閲覧・監査できるのはわずか49%です。

この報告書は、10の市場で1,100人のITおよびセキュリティの意思決定者を対象とした調査に基づいており、組織がAIにどれだけのコントロールを委ねてきたかを測定しています。現在では70%がかつて人間の承認を必要としていた意思決定をAIに任せています。AIが主な制御範囲でできることの制限を明確にしているのは4分の1に過ぎません。

レポートをダウンロードして、以下をご覧ください。

  • 今ではセキュリティタスクチームがAIを人間のレビューなしで動かしているのです
  • なぜAIの可視性に対する信頼は、チームが証明できるものよりも先行しているのか
  • 昨年、AI関連のセキュリティ問題を抱えた76%の人々にとって何が問題だったのか
  • なぜAIの到達を制限するコントロールが優先順位の最後にあるのか
  • 調査対象となった10の市場全体で、状況はどのように変化するのか。

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ハイライト

主な利点

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Jamie Rossato

最高情報セキュリティ責任者
ライオン

瓶詰め工場内でセキュリティについて話し合うライオン社の従業員。
「イルミオのおかげで、サーバーとアプリケーションのトラフィックを前例のない可視性できました。これにより、データセンターを保護する能力に大きな違いが生まれています。」
ムラー・ワン

情報技術担当ゼネラルマネージャー
香港電気

都市景観の白黒写真。
「ランサムウェア攻撃の猛攻撃には、オープン・プラットフォームに基づくエンドツーエンドの可視性、高度な分析、自動化されたアクションが求められます。これらは、QRadar XDRが設計された基礎要素です。QRadar XDRは、オープンアーキテクチャとIllumioなどのセグメンテーションプラットフォームを活用することで、顧客がランサムウェアやその他の動きの速い攻撃に対する早期検出、オーケストレーション、迅速で自動化された対応を実現できるよう支援します。」
クリス・ミーナン

製品管理担当副社長
IBM セキュリティー

サーバースタックを分析するサイバーセキュリティ技術者の白黒写真。
「イルミオのおかげで、サーバーとアプリケーションのトラフィックを前例のない可視性できました。これにより、データセンターを保護する能力に大きな違いが生まれています。」
ムラー・ワン

情報技術担当ゼネラルマネージャー
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違反を想定します。
影響を最小限に抑えます。
レジリエンスを高めます。

予期しないことがいつでも発生する可能性があるという前提から始めると、次の動作が促進されます

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