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機械速度でのサイバーレジリエンス：AI時代のゼロトラストモデル
ジョン・キンダーヴァグ氏の新著の早期アクセス版プレビューをダウンロードして、ゼロトラストがAI時代におけるサイバーレジリエンスをどのように実現するのかを学びましょう。
攻撃者は今や機械並みの速度で活動している。AIは、彼らが欠陥をより迅速に発見し、わずかな費用で信頼できる信号を偽造し、ネットワーク内を数秒で移動するのに役立つ。
どんな境界線も、それら全てを阻止することはできない。今重要なのは、攻撃者が侵入後にどれだけの範囲を移動できるか、そして味方チームがどれだけ迅速に被害を食い止められるかだ。
ゼロトラストはまさにその問題を解決するために作られたのです。
ゼロトラストの提唱者であるジョン・キンダーヴァグは、自身の新著で、長年にわたり組織がゼロトラストを実践するのを支援し、実際のインシデントが発生した際に何が効果的かを学んできた、一流のセキュリティ専門家グループに執筆を委ねている。
この早期アクセス版をダウンロードして、以下の方法を学びましょう。
- ゼロトラストは、まだ誰も発明していない脅威にも耐えうる。
- セグメンテーションは攻撃者の攻撃範囲を縮小させる。そのことを証明する5つの重大な侵害事例がある。
- 6つの簡単な質問で、企業のニーズを実践可能なポリシーに変える
- 攻撃側はグラフで考えるのに対し、防御側はリストで考えることが多いが、チームはそのギャップを埋めることができる。
- 文脈と関係性によって、コントロールを偽装することがはるかに難しくなる
ハイライト
主な利点
アセットのプレビュー
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CRNパートナープログラムガイド2022 – 受賞者
グローバル情報セキュリティ賞 - パブリッシャーズチョイス
CRNパートナープログラムガイド2022 – 受賞者
インフォグラフィック
ゼロトラストを導入するための5つのステップ
保護対象領域の定義から、横方向の移動の阻止、そして長期的なセキュリティの向上まで、実績のある5つのステップで、より強力なゼロトラスト戦略を構築しましょう。
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違反を想定します。
影響を最小限に抑えます。
レジリエンスを高めます。
予期しないことがいつでも発生する可能性があるという前提から始めると、次の動作が促進されます
