/
Cyber-Resilienz

Französische Sicherheitsteams entdecken Sicherheitslücken problemlos. Warum also müssen sie immer noch mit Ausfallzeiten rechnen?

Wenn es in einem französischen Unternehmen zu einem Vorfall mit seitlicher Personalverschiebung kommt, sind die durchschnittlichen Folgen mehr als sechs Stunden Ausfallzeit und fast 200.000 US-Dollar an Betriebskosten.

Diese Vorfälle ereignen sich nicht, weil die Teams Bedrohungen nicht erkennen. Laut dem globalen Cloud-Erkennungs- und Reaktionsbericht 2025 erkennen die meisten französischen Organisationen laterale Bewegungen.  

Das Problem ist, wie lange es dauert, zu verstehen, was passiert, und es in den Griff zu bekommen.

Die Budgets steigen, das Vertrauen in die Erkennung ist hoch und es gibt zahlreiche Tools – aber die französischen Teams sind von Warnmeldungen überfordert. Sie sind gezwungen, Daten aus verschiedenen Umgebungen manuell zu korrelieren.  

Sie erkennen zwar Zusammenhänge, aber es fehlt ihnen oft der nötige Kontext, um entschlossen zu handeln. Die Erkennung erfolgt, die Eindämmung jedoch später als nötig.

Das ist das eigentliche Problem, mit dem Cloud-Sicherheitsteams in Frankreich heute konfrontiert sind. Ohne einen besseren Überblick über die Bewegungen der Angreifer und das damit verbundene Risiko häufen sich die Warnmeldungen und die Reaktion verlangsamt sich. Ohne entsprechende Eindämmungsstrategien breiten sich Sicherheitslücken schnell aus, bevor die Einsatzkräfte eingreifen können.

Budgets und Vertrauen steigen...

Beginnen wir mit den guten Nachrichten.

93 Prozent der französischen IT- und Sicherheitsverantwortlichen erwarten, dass ihre Budgets für Cloud-Sicherheit in den nächsten 12 Monaten steigen werden.  

Die meisten dieser Steigerungen sind eher schrittweise als dramatisch. Dies deutet auf eine Sicherheitsmentalität hin, die auf stetige, nachhaltige Investitionen und nicht auf reaktives Handeln ausgerichtet ist.

Das zeigt sich deutlich in den Vertrauenskennzahlen:

  • 89 % der französischen Führungskräfte geben an, zuversichtlich zu sein , aktive Cloud-Bedrohungen in Echtzeit zu erkennen.
  • 97 % geben an, zuversichtlich zu sein, einen Sicherheitsverstoß eindämmen zu können, bevor er sich ausbreitet.
  • 96 % geben an, den Explosionsradius und die vollen Auswirkungen von Vorfällen zu verstehen.

Auf dem Papier scheinen die französischen Sicherheitsteams gut aufgestellt zu sein. Doch leider lassen sich Cyberangriffe nicht durch Vertrauen eindämmen.  

...aber sie sind immer noch mit einer Überlastung durch Alarme konfrontiert.

Französische Organisationen erhalten durchschnittlich 2.336 Sicherheitswarnungen pro Tag – eine der höchsten Zahlen aller untersuchten Länder. 71 Prozent der Sicherheitsverantwortlichen geben an, mehr Warnmeldungen zu erhalten, als ihre Teams effektiv untersuchen können.

Diese Statistiken allein sind nicht überraschend. Das Alarmaufkommen ist ein globales Problem.

Auffällig ist, warum französische Mannschaften Schwierigkeiten haben.

Auf die Frage nach den größten Herausforderungen, die im vergangenen Jahr zu ausbleibenden oder verzögerten Reaktionen geführt haben, stach Frankreich in zwei entscheidenden Bereichen hervor:

  • 53 % nannten Einschränkungen bei Werkzeugen oder Technologien als Grund, was über dem globalen Durchschnitt liegt.
  • 25 % gaben Schwierigkeiten bei der Datenkorrelation zwischen Cloud- und On-Premises-Umgebungen an – der höchste Wert aller befragten Länder.

Das ist der Kern des Problems.  

Französischen Teams mangelt es nicht an Werkzeugen, sondern an Integration, Kontext und Kohärenz zwischen diesen Werkzeugen.

Falsch-positive Ergebnisse sind ein Symptom, nicht die Ursache.

64 Prozent der französischen Führungskräfte geben an, zu viele falsch positive Ergebnisse zu erhalten. Die Teams verbringen fast 14 Stunden pro Woche mit der Untersuchung von Warnmeldungen, die sich letztendlich als unbegründet erweisen.

Falsch-positive Ergebnisse sind jedoch ein Symptom eines tiefer liegenden Problems. In Frankreich sind die häufigsten Ursachen für falsch positive Ergebnisse:

  • Unzureichender Kontext in Warnmeldungen
  • Veraltete oder ineffektive Detektionstechnologie
  • Werkzeugausbreitung über sich überschneidende Plattformen

Mit anderen Worten: Es werden Alarme ausgelöst, aber sie erklären sich nicht selbst.

Sicherheitsteams können Verbindungen einsehen. Sie können Aktivitäten beobachten. Was sie nicht schnell genug erkennen, ist, worauf es ankommt, warum es wichtig ist und was als Nächstes zu tun ist.

Diese Diskrepanz zeigt sich immer wieder im gesamten französischen Datensatz.

Seitliche Bewegungen werden zwar erkannt, aber allzu oft zu spät.

Bei seitlichen Sicherheitslücken können Sicherheitsvorfälle zu Geschäftskrisen führen.

In Frankreich:

  • 88 % der Organisationen haben im vergangenen Jahr einen Vorfall mit Seitenwechsel festgestellt.
  • Nur 38 % erkannten den Vorfall währenddessen aufgrund von Erkennungswerkzeugen.
  • 43% erkannten während des Vorfalls eine seitliche Bewegung, jedoch nicht mithilfe ihrer Messgeräte.

Dieser letzte Datenpunkt ist entscheidend.

Dies lässt darauf schließen, dass menschliche Ermittlungen, Intuition und nachträgliche Korrelationen immer noch eine überproportionale Rolle beim Verständnis des Angreiferverhaltens spielen.

Die Ausfallzeiten aufgrund dieser Vorfälle betrugen im Durchschnitt 6,1 Stunden, die geschätzten Kosten beliefen sich auf fast 193.000 US-Dollar pro Vorfall. Diese weisen auf operative, reputationsbezogene und finanzielle Verluste als Folge von Verstößen hin.

Alarmmüdigkeit behindert die Eindämmung

Als die französischen Führungskräfte nach ihren größten operativen Herausforderungen bei der Erkennung von Lateralbewegungen gefragt wurden, dominierten zwei Antworten:

  • 41 % gaben Alarmmüdigkeitals Grund an.
  • 40 % gaben an, Zusammenhänge zu erkennen, aber keine konkreten Handlungsempfehlungen zu haben.

Hier schwindet das Vertrauen still und leise.

Die Teams glauben an ihre Fähigkeiten. Wenn sich jedoch Warnmeldungen häufen und der Kontext fehlt, verlangsamt sich die Reaktion. Die Ermittlungen werden reaktiv, und die Eindämmung erfolgt später als sie sollte.

Das Ergebnis ist ein Sicherheitskonzept, das zwar Bedrohungen erkennt, aber Schwierigkeiten hat, deren Folgen zu kontrollieren.

Französische Teams erwarten, dass KI die Erkennungslücke schließen wird

Vierzig Prozent der französischen Staats- und Regierungschefs geben an, dass der Ausbau KI-gestützter Fähigkeiten eine der obersten Sicherheitsprioritäten für 2026 ist. Sie sehen KI als ein Mittel, um:

  • Verbesserung der Erkennungsgenauigkeit
  • Reduzierung der Alarmmüdigkeit
  • Untersuchung und Reaktion auf Geschwindigkeitsüberschreitungen
  • Identifizieren Sie Verhaltensanomalien, die Menschen übersehen

Doch KI allein löst kein Kontextproblem.

Wenn man KI mit fragmentierten Telemetriedaten, isolierten Warnmeldungen und unvollständiger Transparenz füttert, wird das Rauschen nur noch verstärkt.

Was die französischen Teams brauchen, ist eine KI, die auf einer einheitlichen Sicht ihrer Umgebung basiert, eine Sicht, die Beziehungen, Verhaltensweisen und Risiken versteht, nicht nur Ereignisse.

Was diese Erkenntnisse für französische Sicherheitsteams bedeuten

Die französischen Daten zeichnen ein einheitliches Bild.

Die Sicherheitsteams machen vieles richtig. Sie investieren gut, setzen moderne Erkennungswerkzeuge ein und untersuchen Vorfälle ernsthaft.

Was sie zurückhält, ist der Kontextverlust. Dies beinhaltet zu viele Tools, die zu viele Warnmeldungen versenden.

Ohne eine Möglichkeit, diese Warnmeldungen zu priorisieren, müssen die Teams zu viel manuellen Aufwand betreiben, um die Zusammenhänge zu erkennen und Bedrohungen zu stoppen, bevor sie sich ausbreiten können.

Dies deutet nicht auf ein Versagen der Strategie, sondern auf ein Versagen der Architektur hin.

Wo Illumio Insights seinen Platz hat

Illumio Insights wurde genau für diesen Moment entwickelt.

Es versucht nicht, jedes Erkennungstool in Ihrem Stack zu ersetzen. Stattdessen konzentriert es sich auf das, was die meisten Tools nur schwer leisten können: ein klares, umsetzbares Verständnis der Angreiferbewegung und des Explosionsradius in Echtzeit.

Insights führt Telemetriedaten aus Hybrid-Cloud-Umgebungen zusammen, um Folgendes anzuzeigen:

  • Wie sich Angreifer seitlich bewegen
  • Welche Wege sind am wichtigsten?
  • Welche Vermögenswerte sind tatsächlich gefährdet?
  • Wo die Eindämmung die größte Wirkung haben wird

Für die französischen Sicherheitsteams, die in Alarmmeldungen ertrinken, aber nach Klarheit hungern, ist dieser Wandel von Bedeutung.

Insights reduziert den Bedarf, Signale über verschiedene Tools hinweg manuell zu korrelieren. Es priorisiert Risiken anhand des Verhaltens, nicht anhand des Volumens. Und es gibt den Teams nicht nur Zuversicht bei der Erkennung, sondern auch bei der entscheidenden Eindämmung.

Sicherheitslücken zu erkennen ist nicht dasselbe, wie sie zu verhindern.

Französische Sicherheitsteams können Sicherheitslücken erkennen, aber was die Sache verlangsamt, ist alles, was danach kommt.  

Sie werden mit zu vielen Warnmeldungen konfrontiert, müssen mit zu vielen Tools hantieren und verbringen zu viel Zeit damit, herauszufinden, was tatsächlich vor sich geht, während die Angreifer ständig in Bewegung bleiben.

Die Daten zeigen, dass die Erkennung nicht mehr der schwierigste Teil ist. Zu verstehen, was wichtig ist, wie die Zusammenhänge aussehen und wo man zuerst handeln sollte, bedeutet…

Deshalb besteht der nächste Schritt für eine bessere Cybersicherheit französischer Teams darin, einen klareren Kontext zu erhalten. Sie benötigen eine Übersicht über die Umgebung, die die Bewegungen der Angreifer deutlich macht und Eindämmungsmaßnahmen erleichtert.

Hier kommt Illumio Insights ins Spiel.

Insights schafft Klarheit über seitliche Bewegungen und Explosionsradien in hybriden Umgebungen. Teams können weniger Zeit damit verbringen, Zusammenhänge herzustellen, und mehr Zeit damit, Sicherheitslücken zu schließen, bevor sie sich ausbreiten.

Testen Sie Illumio Insights kostenlos um zu sehen, was sich ändert, wenn der Kontext an erster Stelle steht.

Verwandte Artikel

Erleben Sie Illumio Insights noch heute

Erfahren Sie, wie KI-gestützte Beobachtbarkeit Ihnen hilft, Gefahren schneller zu erkennen, zu verstehen und einzudämmen.