Was ist KI-gestützte Cloud-Observability? Ein vollständiger Leitfaden

Cloud-Umgebungen sind zum Herzstück moderner Unternehmen geworden. Aber mit diesem Wachstum geht ein ernstes Problem einher: Komplexität.  

Jeder neue Workload, Container und jede neue API fügt einem bereits dynamischen System ein weiteres bewegliches Teil hinzu. Für Sicherheitsteams bedeutet dies mehr Möglichkeiten für Angreifer, sich zu verstecken.

Hier kommt KI-gestützte Cloud-Observability ins Spiel. Es ist die nächste Evolutionsstufe der Cloud-Sicherheit, die Teams die Möglichkeit gibt, alles zu sehen, zu verstehen und darauf zu reagieren, was in weitläufigen Cloud-Umgebungen passiert.

In diesem Beitrag werden wir aufschlüsseln, was KI-gestützte Cloud-Observability wirklich bedeutet, wie sie sich von herkömmlicher Sichtbarkeit unterscheidet und warum sie zu einem Eckpfeiler moderner Cybersicherheitsstrategien wird.

Cloud-Observability vs. Cloud-Sichtbarkeit

Jahrelang haben sich Sicherheitsverantwortliche auf Transparenztools verlassen, um ihnen zu zeigen, was sich in ihren Netzwerken befindet. Sichtbarkeit beantwortet eine einfache Frage: Was gibt es?

Netzwerktransparenz ist unerlässlich, aber Beobachtbarkeit geht noch viel weiter.  

Observability befasst sich mit dem "Warum" hinter ungewöhnlichen Aktivitäten. Anstatt nur Assets zu identifizieren, erklärt die Beobachtbarkeit, warum sich ein Workload anders verhält als erwartet, welche Ereigniskette zu einer Anomalie geführt hat und welche Pfade ein Angreifer ausnutzen könnte, wenn er Zugriff erhält.

Der Unterschied ist wie beim Betrachten eines Schnappschusses und beim Anschauen eines ganzen Films. Die Sichtbarkeit liefert Ihnen ein Standbild, während die Beobachtbarkeit Ihnen die Geschichte erzählt, komplett mit Kontext und Konsequenzen.  

Und wenn man KI darüber legt, wird diese Geschichte noch schärfer.

Warum Observability KI braucht

Herkömmliche Überwachungsmethoden brechen unter der Last der modernen Komplexität der Cloud-Sicherheit zusammen.

Es gibt einfach zu viele Daten – Protokolle, Telemetriedaten, Warnungen – als dass Menschen oder regelbasierte Systeme sie effektiv verarbeiten könnten.

KI ändert das, indem sie mehr als nur Daten sammelt. Es analysiert und korreliert es und identifiziert Muster, die für eine manuelle Überprüfung zu subtil sind.  

Mit KI kann Beobachtbarkeit:

• Entdecken Sie versteckte Signale von Lateral Movement
• Vermeiden Sie laute Warnungen, indem Sie nur die dringendsten Bedrohungen hervorheben
• Vorhersagen von Angriffspfaden, bevor Angreifer eine Chance haben, sie auszunutzen

Kurz gesagt, KI verwandelt die Beobachtbarkeit von der reaktiven Überwachung in eine proaktive Abwehr.

Die wichtigsten Vorteile von KI-gestützter Observability

KI-gestützte Observability verwandelt Cloud-Daten in verwertbare Erkenntnisse. Anstelle von Rauschen bietet es Kontext, Geschwindigkeit und Kontrolle.  

Hier sind die Hauptvorteile der KI-gestützten Observability.

• Erkennen Sie Seitwärtsbewegungen schnell. Angreifer bewegen sich unbemerkt zwischen Systemen und erweitern dabei Berechtigungen. KI-gestützte Observability erkennt diese Bewegungen in Echtzeit, sodass Teams sie frühzeitig stoppen können. ‍
• Sehen Sie den Kontext, nicht nur Warnungen. Anstatt die Teams mit rohen Signalen zu überfluten, verbindet die KI die Punkte zu einer klaren Geschichte. Das zeigt nicht nur, was passiert ist, sondern auch, warum es wichtig ist. ‍
• Beschleunigen Reaktion auf Vorfälle. Mit der Kartierung von Beziehungen und der Offenlegung von Angriffspfaden können Teams Bedrohungen innerhalb von Minuten und nicht Tagen eindämmen. ‍
• Kontinuierliche Verbesserung. Jedes Ereignis schärft die Erkennung, reduziert Fehlalarme und macht das System im Laufe der Zeit intelligenter. ‍
• Treiben Cloud-Erkennung und -Reaktion (CDR). Am wichtigsten ist, dass Beobachtbarkeit zum Handeln anregt. Durch die Kombination von Erkennung und automatisierter Reaktion hilft es, Bedrohungen einzudämmen, bevor sie sich ausbreiten.

Warum Unternehmen KI-gestützte Observability benötigen

Die Nachfrage nach KI-gestützter Observability steigt, da Cloud-Umgebungen immer komplexer und Angreifer immer raffinierter werden.  

Multi-Cloud- und Hybrid-Strategien sind die neue Normalität und schaffen mehr blinde Flecken für traditionelle Tools. In der Zwischenzeit machen sich Angreifer KI selbst zu eigen und nutzen sie, um Aufklärung zu automatisieren und Angriffe zu skalieren.

Gleichzeitig führt der Fachkräftemangel dazu, dass die Sicherheitsteams überlastet sind. KI übernimmt die schwere analytische Arbeit und gibt dem Menschen Raum, sich auf die Strategie zu konzentrieren.  

Und angesichts des wachsenden Drucks von Vorständen und Aufsichtsbehörden benötigen Unternehmen konkrete, messbare Möglichkeiten, um nachzuweisen, dass ihre Umgebungen sicher und widerstandsfähig sind. KI-gestützte Observability liefert diesen Beweis.

Wie KI-Observability und Security Graphs zusammenarbeiten

Eine der mächtigsten Möglichkeiten, wie KI die Beobachtbarkeit verbessert, sind Sicherheitsgraphen.

Diagramme bilden die Beziehungen zwischen Arbeitslasten, Benutzern, Prozessen und Datenverkehrsflüssen ab. Wenn KI-Modelle diese Diagramme analysieren, decken sie Angriffspfade auf, die sonst verborgen bleiben würden.

Anstatt Ereignisse als isolierte Warnungen zu behandeln, verbindet ein graphenbasierter Ansatz die Punkte. Es kann angezeigt werden, dass eine Workload plötzlich begonnen hat, mit einer Datenbank zu kommunizieren, auf die sie noch nie zuvor zugegriffen hat, und dass diese Änderung mit einer falsch konfigurierten Identität verknüpft ist.  

Zusammengenommen zeigen diese Verbindungen einen potenziellen Weg für einen Angreifer auf, den Sie blockieren können, bevor er verwendet wird. Diese Art von kontextbezogenem Storytelling ist es, die KI-gestützte Observability so viel effektiver macht als herkömmliche Überwachung.

Zero Trust mit KI-gestützter Observability

Zero Trust basiert auf der Idee, dass Sicherheitsverletzungen unvermeidlich sind, daher muss jede Interaktion überprüft und jede Umgebung segmentiert werden.  

Aber Sie können Zero Trust nicht durchsetzen, wenn Sie nicht wissen, was in Ihrer Cloud passiert.

Observability bildet die Grundlage für Zero Trust. Unternehmen können Richtlinien erstellen, die die geringsten Rechte durchsetzen und den Explosionsradius mit KI-gesteuerten Einblicken in folgende Bereiche minimieren:

• Interaktion von Arbeitslasten
• Welche Signalwege sind verwundbar?
• Wo eine seitliche Bewegung möglich ist

Observability macht Zero Trust umsetzbar und nicht erstrebenswert.

Reale Anwendungen von KI-gestützter Observability

KI-gestützte Observability bietet bereits branchenübergreifend einen Mehrwert. Von der Risikoreduzierung bis zur Erfüllung von Compliance-Anforderungen nutzen Unternehmen die IT, um Klarheit und Kontrolle in komplexe Cloud-Umgebungen zu bringen.

• Proaktives Reduzieren von Risiken. Durch die Identifizierung von Angriffspfaden, bevor sie ausgenutzt werden, hilft Observability Teams, Lücken zu schließen und ihre Angriffsfläche zu verkleinern. ‍
• Fortschreitend Bedrohungsjagd. KI deckt Anomalien auf, die auf Insider-Bedrohungen oder hartnäckige Angreifer hinweisen, und gibt Sicherheitsteams die Oberhand. ‍
• Treffen Einhaltung von Sicherheitsvorschriften Inanspruchnahme. Die Aufsichtsbehörden verlangen den Nachweis, dass Unternehmen ihre Umgebungen verstehen und verwalten. Observability bietet die Berichterstellung und Transparenz, um diese Anforderungen zu erfüllen. ‍
• Vereinheitlichung von Multi-Cloud-Umgebungen. Weitläufige AWS-, Azure-, GCP- und On-Premises-Ressourcen werden mit einer einzigen, vernetzten Ansicht verwaltbar, die Ordnung in das Chaos bringt.

Illumio Insights: KI-gestützte Observability in Aktion

Bei Illumio haben wir diese Vision mit Illumio Insights, der branchenweit ersten KI-Cloud-Detection-and-Response-Lösung (CDR), noch einen Schritt weiter geführt.

Illumio Insights kombiniert die Leistungsfähigkeit der KI mit unserem einzigartigen Sicherheitsgraphen, der die Beziehungen zwischen Workloads abbildet und versteckte Angriffspfade in Echtzeit aufdeckt.  

Es erfasst Telemetriedaten aus Clouds und Rechenzentren und bietet Unternehmen eine einheitliche Ansicht ihrer Umgebungen. Es hebt dann proaktiv laterale Bewegungsversuche hervor und ermöglicht eine schnelle Eindämmung, um eine Ausbreitung von Sicherheitsverletzungen zu verhindern.

Da Insights mit Blick auf Zero Trust entwickelt wurde, hilft es Unternehmen, mehr als nur zu beobachten. Es ermöglicht die Durchsetzung von Segmentierungsrichtlinien, die das Vertrauen verringern, die Gefährdung minimieren und die Resilienz stärken.

Die Zukunft der Cloud-Sicherheit beginnt mit der Beobachtbarkeit

Cloud-Observability hat sich von einem Nice-to-have zu einem Must-Have entwickelt. Und da Cloud-Umgebungen immer komplexer und Bedrohungen immer komplexer werden, kann nur KI-gestützte Observability Schritt halten.

Durch die Umwandlung von Rohdaten in kontextbezogene Intelligenz verschafft KI Sicherheitsteams die Klarheit, die sie benötigen, um Bedrohungen zuverlässig zu erkennen, zu verstehen und einzudämmen.

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