クラウドDevOpsにおけるスピードとセキュリティのジレンマを解決する5つの方法

クラウドアプリケーションの開発はかつてないほど速く行われています。そして、セキュリティチームはプレッシャーを感じています。

企業が継続的インテグレーションや継続的デリバリー (CI/CD) などの DevOps のベストプラクティスを採用するにつれ、セキュリティを厳密に保ちながら、より迅速に開発と展開を行いたいと考えています。

開発サイクルの早い段階でセキュリティチェックと修正が行われる、シフトレフトセキュリティの概念を見てみましょう。今日では、これがサイバーセキュリティのベストプラクティスとなっています。問題を早く解決し、後で時間を節約しましょう。しかし、そうすることで、すでに緊張しているセキュリティチームにプレッシャーがかかる可能性があります。

迅速な開発とそれを安全に保つ必要性の間のバランスをどのように見つけますか?

シフトレフトがセキュリティのベストプラクティスである理由

従来のセキュリティプロセス 開発サイクルの最後にチェックを入れてください。つまり、脆弱性は手遅れになるまで見落とされがちです。実稼働環境や侵害後に欠陥が見つかる頃には、コスト面だけでなく、企業の評判を傷つけるという点でもコストがかさむ可能性があります。どの企業もそれを望んでいません。

シフトレフト型セキュリティでは、開発の早い段階で、欠陥や構成ミスを特定することが目的です。大きな問題になる前に問題を発見するのに役立ちます。これは、アプリケーションが絶えず更新され、脆弱性が生じる機会が増えるクラウド環境では特に重要です。

サイバーセキュリティの効率性のジレンマ

シフトレフト型のセキュリティはシンプルに聞こえますが、課題がないわけではありません。

による調査 ヴァンソン・ボーン セキュリティチームの 96% が、現代の開発ペースに遅れずについていくためにはもっと効率的になる必要があると答えています。開発をスピードアップすることは重要ですが、セキュリティを犠牲にしないでください。このバランスを取るのは難しいです。

CI/CD パイプラインに合わせてセキュリティプロセスを更新するには、セキュリティチームが事前に多くの作業を行う必要があります。また、DevOps チームの開発タイムラインを遅らせる可能性もあります。

既存のプロセスやツールに変更を加えると、大変な作業になることがあります。しかし、このような変更を行わないと、チームは遅れをとり、クラウドセキュリティに重大なギャップを残すリスクがあります。

AIと自動化はセキュリティバンドエイドになり得ますか？

近年、 人工知能 (AI) と機械学習 (ML) この効率問題の潜在的な解決策と見なされてきました。AI ツールは、DevOps チームとセキュリティチームの両方が直面する反復作業の多くを自動化するのに役立ちます。

しかし、AI/MLは魔法ではないことを覚えておくことが重要です。できることは限られています。

特に戦略的計画、部門間のチームワーク、取締役会とのコミュニケーションに関しては、人的専門知識は依然として不可欠です。AI は、成功につながる大局的なタスクには対応できません。

肝心なのは、自動化はチームの効率化に役立ちますが、万能薬ではないということです。

クラウドセキュリティを確保する 5 つの方法 そして 迅速な開発

では、解決策は何でしょうか？クラウド環境を脆弱なまま放置することなく、チームがシフトレフト型のセキュリティを採用し、開発をスピードアップするにはどうすればよいでしょうか。

重要なのは、スピードとセキュリティのバランスを取り、セキュリティチームがより懸命に働くのではなく、よりスマートに作業できるようにするツールと戦略を採用することです。

おすすめの5つをご紹介します。

1。できる限りのことを自動化する

AI と ML はすべてを行うことはできませんが、負担をいくらか軽減するのに役立ちます。脆弱性スキャンやパッチ適用などの反復的なタスクを自動化することで、チームがより戦略的な問題に集中できる時間を確保できます。自動化機能が組み込まれたセキュリティプラットフォームを探すか、 AI/ML サイバーセキュリティ機能 実装と管理をさらに合理化するため。

2。早い段階で、頻繁に共同作業を行う

シフトレフト型セキュリティとは、プロセスの早い段階でセキュリティを移行することだけではありません。サイロ化を解消することも重要です。開発者とセキュリティチームは最初から協力して取り組む必要があります。セキュリティチームが開発プロセスに早く関与すればするほど、問題になる前に脆弱性を発見して修正し、バックエンドに開発作業を追加することが容易になります。

3。継続的なセキュリティマインドセットを採用

セキュリティは 1 回限りの作業であってはなりません。CI/CD と同様に、セキュリティも継続的でなければなりません。アプリケーションがデプロイされた後でも、テストを続け、脆弱性を探し、更新を続けてください。導入後のセキュリティは、サイクルの早い段階で脆弱性を発見することと同じくらい重要です。

4。ゼロトラストを構築

申請することで ゼロトラストの原則、セキュリティチームは、一貫性のある部門横断的なセキュリティアプローチを作成できます。ゼロトラストは、人、デバイス、ワークロードがすでにネットワーク内にいる場合でも、自動的に信頼されることはないと想定したネットワークセキュリティモデルです。これにより、攻撃対象領域が減り、クラウド環境がゼロからより安全になります。

5。マイクロセグメンテーションへの投資

マイクロセグメンテーション ゼロトラストセキュリティには不可欠です。クラウド、エンドポイント、データセンター全体にわたって、きめ細かな可視性とシンプルで一貫性のあるマイクロセグメンテーションを提供するソリューションを探してください。CI/CD パイプラインの速度を落とすことなく、ソリューションを既存のセキュリティスタックやプロセスに簡単に統合できることを確認してください。

イルミオクラウドセキュア:効率的 そして 一貫したゼロトラストクラウドセキュリティ

ハイブリッドおよびマルチクラウド環境を保護するように設計されており、 イルミオクラウドセキュア きめ細かな可視性、シンプルなマイクロセグメンテーション、迅速な侵害封じ込めを実現します。

CloudSecure は DevOps チームに必要なアジリティを提供すると同時に、セキュリティチームがクラウド環境を安全に保つのに役立ちます。DevOps プロセスに不要な負担をかけることなく、クラウド環境を保護できます。

イルミオクラウドセキュアでは、次のことが可能になります。

• リアルタイムのきめ細かな可視性: マップトラフィック クラウド、エンドポイント、オンプレミスのデータセンターにわたります。トラフィックの死角をなくす。リスクを理解しましょう。

• シンプルなマイクロセグメンテーション: クラウド、エンドポイント、データセンターのワークロードをセグメント化します。侵害を封じ込め、 ランサムウェア攻撃。ファイアウォールだけでは不可能な方法で、侵害されたシステムを隔離します。セキュリティポリシーを自動化することで、DevOps チームは手動でセキュリティを更新しなくても、開発とデプロイという最も得意なことに集中できます。
• 既存のセキュリティワークフローに簡単に統合できます。既存のインフラストラクチャを再構成することなく、ネットワークにマイクロセグメンテーションを組み込むことができます。Illumio の豊富な API ライブラリとセキュリティツール間の簡単な統合により、セキュリティプロセスを自動化できます。

• 迅速な侵害対応と封じ込め： 既知のランサムウェア経路をブロックするルールを積極的に構築します。すばやく 感染したシステムを隔離する。攻撃者がまだ活動しているときでも、重要なシステムをオンラインにできます。

• 簡単なコンプライアンス: 可視性とセグメンテーションを実現 コンプライアンス要件。攻撃対象領域を特定して縮小する。組織の成長に合わせてセキュリティを拡張し、継続的なコンプライアンスを実現しましょう。

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