クラウドDevOpsにおけるスピードとセキュリティのジレンマを解決する5つの方法

10月 23日、 2024

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クラウドアプリケーションの開発はかつてないほど急速に進んでいます。そして、セキュリティチームはプレッシャーを感じています。

企業は、継続的インテグレーションや継続的デリバリー (CI/CD) などの DevOps のベストプラクティスを採用するにあたり、セキュリティを厳密に保ちながら、より迅速に開発とデプロイを行いたいと考えています。

シフトレフトセキュリティの概念は、開発サイクルの早い段階でセキュリティチェックと修正が行われます。今日では、これはサイバーセキュリティのベストプラクティスとなっています。問題をより早く修正し、後で時間を節約します。しかし、そうすると、すでに緊張しているセキュリティチームにプレッシャーがかかる可能性があります。

迅速な開発とセキュリティを維持する必要性との間のバランスをどのように見つけていますか?

シフトレフトがセキュリティのベストプラクティスである理由

従来のセキュリティプロセスでは、開発サイクルの最後にチェックが行われます。つまり、脆弱性は手遅れになるまで気づかれないことが多いのです。製造段階または侵入後に欠陥が発見されると、金銭面だけでなく企業の評判の失墜という面でも、多大な損失が発生する可能性があります。それを望んでいる企業はない。

シフトレフトセキュリティでは、開発の早い段階で欠陥や設定ミスを特定することが考えられます。大きな問題になる前に問題を特定するのに役立ちます。これは、アプリケーションが常に更新され、脆弱性の可能性が増えるクラウド環境では特に重要です。

サイバーセキュリティの効率性のジレンマ

シフトレフトセキュリティは単純に聞こえますが、課題がないわけではありません。

Vanson Bourneの調査によると、セキュリティチームの 96% が、現代の開発ペースに対応するには効率性を高める必要があると回答しています。開発をスピードアップすることは重要ですが、セキュリティを犠牲にしてはなりません。それは難しいバランスだ。

CI/CD パイプラインに適合するようにセキュリティプロセスを更新するには、セキュリティチームが事前により多くの作業を行う必要があります。また、DevOps チームの開発スケジュールを遅らせることもできます。

既存のプロセスやツールに変更を加えると、圧倒される可能性があります。しかし、このような変更がなければ、チームは遅れをとってクラウドセキュリティに重大なギャップを残すリスクがあります。

AIと自動化はセキュリティの絆創膏になり得るのか?

近年、人工知能 (AI) と機械学習 (ML) が、この効率の問題に対する潜在的な解決策と見なされています。AI ツールは、DevOps チームとセキュリティチームの両方が直面する反復的なタスクの多くを自動化するのに役立ちます。

ただし、AI/ML は魔法ではないことを覚えておくことが重要です。彼らにできることは限られています。

人間の専門知識は、特に戦略計画、部門横断的なチームワーク、取締役会とのコミュニケーションに関しては依然として不可欠です。AI は、成功につながる大局的なタスクを処理できません。

肝心なのは、自動化はチームの効率を高めるのに役立ちますが、万能薬ではないということです。

クラウドセキュリティと迅速な開発を実現する5つの方法

では、解決策とは何でしょうか?チームはどのようにしてシフトレフトセキュリティを採用し、クラウド環境を脆弱なままにすることなく開発をスピードアップできるでしょうか?

鍵となるのは、スピードとセキュリティのバランスを見つけ、セキュリティチームがハードに働くのではなく、よりスマートに作業できるようにするツールと戦略を採用することにあります。

以下に 5 つの推奨事項を示します。

1. できる限り自動化する

AI と ML ですべてを行うことはできませんが、負担を軽減するのに役立ちます。脆弱性のスキャンやパッチ適用などの反復的なタスクを自動化して、チームがより戦略的な問題に集中できる時間を確保できます。実装と管理をさらに合理化するために、組み込みの自動化または AI/ML サイバーセキュリティ機能を提供するセキュリティプラットフォームを探してください。

2. 早期に頻繁にコラボレーションする

シフトレフトセキュリティは、プロセスの早い段階でセキュリティを移動するだけではありません。それはサイロを打破することでもあります。開発者とセキュリティチームは、最初から連携して取り組む必要があります。セキュリティチームが開発プロセスに早く関与すればするほど、問題になる前に脆弱性を発見して修正し、バックエンドで開発作業を追加しやすくなります。

3. 継続的なセキュリティの考え方を採用する

セキュリティは一度きりの作業であってはなりません。CI/CD と同様に、セキュリティは継続的である必要があります。テストを続け、脆弱性を探し続け、アプリケーションがデプロイされた後も更新を続けます。導入後のセキュリティは、サイクルの早い段階で脆弱性を発見することと同じくらい重要です。

4. ゼロトラストを構築する

ゼロトラストの原則を適用することで、セキュリティチームは一貫性のある部門横断的なセキュリティアプローチを作成できます。ゼロトラストは、たとえネットワーク内に既に存在する人、デバイス、またはワークロードであっても、自動的に信頼されるべきではないことを前提とするネットワークセキュリティモデルです。これにより、攻撃対象領域が縮小され、クラウド環境が根本からより安全になります。

5. マイクロセグメンテーションに投資する

マイクロセグメンテーションはゼロトラストセキュリティに不可欠です。クラウド、エンドポイント、データセンター全体にわたってきめ細かな可視性とシンプルで一貫性のあるマイクロセグメンテーションを提供するソリューションを探してください。CI/CD パイプラインの速度を低下させることなく、ソリューションを既存のセキュリティスタックとプロセスに簡単に統合できることを確認します。

Illumio Segmentation for Cloud: 効率的で一貫性のあるゼロトラストクラウドセキュリティ

ハイブリッドおよびマルチクラウド環境のセキュリティを確保するように設計されたIllumio Segmentation for Cloud は、きめ細かな可視性、シンプルなマイクロセグメンテーション、侵害の迅速な封じ込めを実現します。

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リアルタイムの詳細な可視性: クラウド、エンドポイント、オンプレミスデータセンター全体のトラフィックをマッピングします。交通の死角をなくします。自分のリスクを理解しましょう。

簡素化されたマイクロセグメンテーション:クラウド、エンドポイント、データセンターのワークロードをセグメント化します。侵害やランサムウェア攻撃を阻止します。ファイアウォールだけでは不可能な方法で、侵害されたシステムを隔離します。セキュリティポリシーを自動化することで、DevOps チームは手動でセキュリティを更新することなく、最も得意とする開発と展開に集中できるようになります。
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